确定“最佳进料带”的新技术，以确保中国北部干旱地区的食物安全

记者从中国科学院的航空航天信息的创新中学到了，人工智能和遥感技术由实验室研究人员王王（Wang Shudong）开发的融合技术取得了进步，并在我的北部干旱和半疗法盆地中以公里的量表达到了最佳的喂养带精度。相关结果可以在《国际水研究杂志》中找到。预计这将为黄河盆地和国家食品和牧场安全的生态保护提供科学支持。 Wang Shudong团队正在创新地结合了三种类型的数据：卫星遥感，生态水文模型和地球测量值。多个来源数据的融合减少了对高密度土地采样的依赖，并使用集成的学习，转移学习和其他技术来提高关键生产因子的反转的准确性，例如灌溉水的灌溉超过90％以上的植被生产率。同时，已经引入了区域偏差校正技术，以达到85％或更多的食品带的最佳准确性。黄河中央区域中典型区域的卫星远程检测图像图。与关注单个指标的传统评估限制（航空航天信息研究所和中国科学院提供）不同，技术已经建立了“碳绑架能力以消耗水资源”的三维合作模型。 Wang Shudong介绍：“经理可以通过地图直接理解首选的种植园和进入/输出关系，并为资源分配提供精确的决策标准。” （Hu Reporterzhe）
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